【光典政务行业解决方案】政务领域非结构化数据资源治理新思路

一是数据资产底数模糊，治理基础薄弱。由于缺乏统一的非结构化数据资产盘点机制与标准化管理工具，各部门对自身掌握的非结构化数据规模、质量状况及分布特征缺乏清晰认知。存在数据归属权责界定不清，部分业务文档存在“账实不符”现象；数据质量参差不齐，重复、冗余、错误文档数据与有效数据混杂，且缺乏动态质量监测手段；更关键的是，文档类数据间的逻辑关联关系（如版本迭代、审批流程、引用依赖等）未被显性化梳理，导致数据价值挖掘与业务协同效率低下。

二是“三异”数据治理困境突出，整合协同成本高昂。政务领域非结构化数据普遍存在“异构、异地、异主”的复杂特性，数据存储格式差异显著，既包含Word/PDF/OFD等流式和版式文档，也涉及图片、音频、视频等多媒体文件，甚至存在扫描件等非电子化载体；数据分散存储于各部门自建业务系统、共享文档库及个人终端设备，形成多个“数据孤岛”；数据所有权、管理权、使用权界定模糊。

三是安全共享机制与平台缺失，数据价值释放受阻。尚未建立基于非结构化数据敏感度的分级分类体系，共享范围界定依赖人工判断。此外，缺乏具备加密传输、动态脱敏等功能的非结构化共享平台，难以支撑非结构化数据共享。

光典依托自研光典“灵数”数据资产管理平台，推出政务领域数据治理整体解决方案，满足政务行业用户非结构化数据治理需要，涵盖数据采集、数据治理、安全利用、数据管理全周期管理及多个数据资源应用场景，为政务领域客户实现数据资源的高效整合与深度应用提供服务，助力政务领域进一步提升数据治理水平。

【方案亮点】

1.构建全周期治理体系，填补非结构化数据治理空白

光典“灵数”数据资产管理平台针对政务领域非结构化数据治理痛点，创新构建了覆盖数据全生命周期的治理体系。该体系突破传统结构化数据治理框架，实现了对文档、图像、音视频等多元异构数据的全流程管理，有效解决了数据底数不清、质量参差、关联关系缺失等核心问题，为政务部门掌握非格式化数据资产全景、提升治理精细化水平提供了系统性解决方案。

2.智能引擎驱动治理升级，释放数据要素价值

平台采用模块化架构设计，预留与光典“灵智”AI能力平台的标准化对接接口，可按需集成自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等AI能力组件，组合形成不同智能应用场景。有效实现非结构化数据的分级分类自动标签化管理与敏感信息识别；基于图计算技术构建的数据关联分析模块，可深度挖掘文档间的隐含关系，形成业务知识网络。让数据治理从“人工操作”变为“智能驱动”，大幅提升非结构化数据治理效率和准确性，提高数据治理的自动化水平，降低数据治理成本，为业务全面赋能。

3.标准规范体系护航，筑牢数据治理制度基石

围绕非结构化数据资源治理与全周期管理，形成统一非结构化数据全流程标准规范，例如《非结构化数据标准化处理技术规程》《非结构化数据流转流程规则》《非结构化数据资源元数据规范》等方面的配套标准规范，为非结构化数据的治理工作提供精准有力的指引，并为其顺利推进全程保驾护航。